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汽车行业数字化转型路径及关键技术

2025-10-22 16:4267970
 自上世纪八十年代起,汽车共经历了三次数字升级阶段,分别是生产数码化阶段——萌芽期,数据信息化阶段——启动期和企业数字化阶段——高速发展期。
 
自1980年起,汽车进入市场经济时代,市场机制开始主导汽车市场,我国的汽车市场也全面形成。随着汽车市场快速成长、网络的快速发展,汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连,提高企业办事效率。2012年以来,我国新能源轿车技术进入快速发展阶段,产业化水平居世界第二位。企业数字化阶段,汽车全链路以数字为基础重新考量,全面实现信息数字化。
 
 
 
 
一、中国汽车数字化转型路径分析
 
 
 
 
在汽车数字化转型的最初,是研发与设计数字化。在数字化,智能化等的浪潮下,5G技术、人工智能等技术进一步被发展,人与汽车的关系也将被重新定义。对于研发与设计数字化,其配套供应商包括:云计算、人工智能、大数据、工业大数据、软件定义、操作系统、虚拟仿真等。
 
要实现进一步汽车数字化转型,就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有:工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。
 
随着人工智能等技术的发展,数字化服务也愈来愈贴近我们的生活。数字化服务配套供应商有:数字化物流AGV、数字化物流AMR、数字化人力资源等。
 
研发与设计数字化:在信息化、数字化、智能化、自动化的浪潮之下,催生了互联网、人工智能、5G等前沿技术。当汽车被这些技术加持后,人与汽车的关系,正在被重新定义。对于未来汽车发展而言,芯片、操作系统、应用生态、人机交互、联网带宽、云端服务、大数据、AI技术等新技术都将集中体现在汽车之上。
 
生产与供应链数字化:数字化、网络化和智能化是相互支撑的,不实现智能化变革,数字化转型也会失去方向和价值支撑。仅以生产过程为例,生产过程中自动化设备产生的生产数据沉淀下来,网络化就是指通过网络技术将数据传输至数据平台或现场控制系统中,更重要的是对数据进行分析处理,实时决策控制装备和工艺过程,实现智能化生产。
 
数字化服务:随着人力成本不断上升,越来越多的企业面临招工难的问题,机器代人已成为大势所趋。AGV作为自动化运输搬运的重要工具,近年来的应用越来越广泛。使用AGV能够高效率、低成本地完成客户人性化和多样化的需求,在智能仓储、智能工厂的内部物流中起到非常重要的作用。技术的发展推动了AMR应用领域不断扩大,而应用的复杂化也促使着AMR技术不断革新。其中,导航技术的发展最为直观地体现了AMR机器人发展的方向,从固定轨道到自由路径,AMR正在变得更加柔性、智能。
 
 
 
 
二、汽车数字化转型关键技术
 
 
 
 
工业机器人:工业机器人按功能可分为搬运机器人、加工机器人、装配机器人以及喷涂机器人,可赋能汽车生产过程中的冲压、铸锻、涂装、总装等环节。中国工业机器人市场集中度较低,随着汽车行业数字化转型,市场不断发展以及汽车制造环节中工业机器人的不断引入,其销量有望保持持续上升趋势。
 
工业软件:工业软件按照业务分类主要可分为生产控制软件、研发设计软件、嵌入式软件以及信息管理软件,可赋能汽车制造的交货周期、车型调整等环节,从而实现汽车的智能制造。工业软件是基于分析与展示其接收到的实时生产数据对生产车间的生产、质量、数据集成、人员、工艺、流程等方面做出及时响应,其市场规模将受益于车企加大对MES的投入力度。
 
虚拟仿真与数字孪生:汽车生产车间的操作人员可使用仿真软件或数字孪生技术对生产规划过程进行建模分析,在减少调试与变更周期的同时优化成本控制。数字孪生工厂输出的分析结果是车企分析各生产环节具体指标的关键参考标准,其为汽车制造端的实现数字化转型的关键手段之一。
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